DevOps有哪些常见的7大认知误区？

澄清：尽管谷歌、亚马逊、Netflix和Etsy等互联网独角兽公司是DevOps的先驱者，但这些公司在过去也曾面临巨大风险。与传统企业相比，他们遇到的问题其实并无二致：高风险代码可能导致灾难性故障，新功能发布不够迅速，安全合规性问题存在，服务扩容困难，开发和运维之间缺乏信任等。

然而，这些公司能够及时调整架构、技术实践和文化，并创造出了惊人的DevOps成果。正如信息安全高管Branden Williams博士所说：“不要关注DevOps是否适合独角兽或传统企业，只要能够快速奔跑就能达到目的地。”

误区2：DevOps将取代敏捷

澄清:DevOps的原则和实践与敏捷方法一致，因此许多人认为DevOps是自2001年敏捷之旅开始以来的合理延续。敏捷方法通常是DevOps效率的保障，因为它专注于让小团队向客户持续交付高品质的代码。

如果我们将每次迭代的目标扩展到让代码始终处于可发布状态，并鼓励开发人员每天都将代码提交到主干，并在类生产环境中演示功能，那么许多DevOps相关的实践就会浮现出来。这种方式可以保证代码质量，并且有利于快速、高效地部署新功能。

误区3：DevOps与ITIL不兼容

澄清：许多人认为DevOps与1989年发布的ITIL（Information Technology Infrastructure Library，IT基础架构库）或ITSM（IT Service Management，IT服务管理）背道而驰。ITIL对数代运维实践者产生了广泛影响，至今仍在不断演进，旨在稳定地支撑世界级的IT运维，并涵盖服务战略、设计和支持等流程和实践。

实际上，DevOps可以与ITIL流程兼容。然而，为了支持DevOps所追求的更短的发布周期和更频繁的部署，ITIL流程的许多方面需要完全自动化，以解决配置和发布管理流程相关的问题，例如保持配置管理数据库和最终软件库的最新状态。由于DevOps需要快速定位和恢复服务事件，因此这些自动化的流程其实与ITIL的服务设计、事件和问题管理原则相一致。

误区4：DevOps与信息安全及合规活动不兼容

澄清：传统的控制手段，如职责分离、变更审批流程和项目结束时的手动安全审查，可能会令信息安全和合规审计人员感到失望。然而，这并不意味着采用DevOps的公司缺乏有效的控制措施，只是这些控制措施不一定体现在项目结束时的安全和合规性活动中，而是集成到了软件开发生命周期的每一个日常工作中，从而提高质量、安全性和合规性。

通过将安全性和合规性作为软件开发过程的关键组成部分，并采用自动化工具来支持和执行这些任务，DevOps可以帮助开发团队更快地交付高质量的软件，并减少出现问题的风险。此外，DevOps还倡导团队之间的紧密合作和透明度，这有助于识别和解决潜在的安全和合规性问题。因此，即使没有传统的控制手段，DevOps也能够保证软件开发生命周期中的安全性和合规性。

误区5：DevOps意味着消除IT运维，即“NoOps”

澄清：许多人错误地认为DevOps会完全消除IT运维的职能，但这种情况很少见。尽管IT运维工作的性质可能会发生改变，但它仍然像以前一样重要。在软件生命周期的早期，IT运维团队就需要与开发团队展开合作。而在代码部署到生产环境后，开发团队也需要与运维团队持续合作。

IT运维的角色不仅仅是处理工单和手动操作，而是可以通过自助服务平台和API来提高开发人员的生产效率，使他们能够自主创建开发环境、测试和部署代码、监控业务运行状态等。通过这种方式，IT运维人员更像是开发人员、QA或信息安全人员，融入到产品开发过程中。而该产品则是开发人员用于在生产环境中安全快速地测试、部署和运行IT服务的平台。

误区6：DevOps只是“基础设施即代码”或自动化

澄清：虽然许多DevOps模式需要自动化，但实现共同目标的IT价值流还需要文化规范和架构的支持，这远远超越了自动化的范畴。DevOps最早的拥护者之一Christopher Little也是一名技术主管，他曾写道：“DevOps不仅仅是自动化，就像天文学不只是望远镜一样。”

成功的DevOps实践需要整个组织的文化、流程和工具的变革，要求开发人员、运维人员和其他利益相关方之间进行紧密合作，在快速交付高质量软件的同时保证可靠性、安全性和合规性。这需要建立一种共同的理解和信任，并采用适当的架构和工具来支持DevOps实践。因此，尽管自动化是DevOps的重要组成部分，但只有在文化规范和架构的支持下，才能在IT价值流中实现共同目标。

误区7：DevOps仅适用于开源软件

澄清：尽管许多成功的DevOps案例发生在使用LAMP栈（Linux、Apache、MySQL、PHP）等技术栈构建软件的公司，但实现DevOps与所使用的技术无关。即使是使用Microsoft .NET、COBOL、大型机汇编语言或SAP等编写应用程序的公司，以及嵌入式系统（如惠普LaserJet打印机固件程序）等领域，也能够通过采用DevOps进行改进并取得成功。

关键在于理解DevOps的原则和实践，并将其应用到公司的特定上下文中。无论所使用的技术是什么，DevOps都可以支持团队快速交付高质量的软件，并帮助企业实现更高的效率和竞争力。因此，不管你正在构建什么样的应用程序，DevOps都是一个通用的方法，可以帮助你实现成功。